Der Betreiber eines Radladers verursacht durch unterschiedlichste Aktionen, wie das Fahren auf unebenem Untergrund oder durch den Gebrauch der Schaufel Schwingungen, die sich direkt auf die Kabine übertragen und auf lange Zeit gesundheitliche Schäden für den Fahrer zur Folge habe können.
Aktuell gibt es keine einheitlichen Programme, die aus den im Fahrersitz aufgenommen Messdaten lesen können, wodurch den Betreibern die Analyse ihrer Schwingungsdosis und ein dementsprechendes Handeln zur Minimierung dieser Belastungen erschwert wird.

Unser Projekt SchwiMo ist eine Applikation, die verschiedene Schwingungen von mobilen Arbeitsmaschinen, vor allem Radlader, auf unterschiedliche Arten visualisiert.

Zusätzlich werden automatisierte Verbesserungsvorschläge zur Minimierung oder Eliminierung der Schwingungsbelastung des Operators der jeweiligen Maschine bereitgestellt.
Realisiert wird die Applikation durch die Programmierung in Python und mithilfe der Python-Bindung PyQt für das Qt-Framework.

Team: Daniel Russegger Stefan Höllwart
Betreuer: Prof. Dr. Anton Hofamnn