Ausgangslage:

Das Institut für Sehnen- und Knochenheilkunde an der Paracelsus Medizinischen Universität forscht an positiven Wirkungen des SPARC-Proteins auf Sehnen. Dabei müssen histologische Proben aufwendig von Fachpersonal ausgewertet werden. Es wird nach einer Möglichkeit gesucht, den Auswertungsprozess zu automatisieren und die Sehnengesundheit zu quantifizieren.

Idee:

In Kooperation mit der FH Salzburg soll für das Institut für Sehnen- und Knochenheilkunde an der PMU ein Tool mit Python entwickelt werden, das die Gesundheit eines Sehnenschnittes quantifiziert. Dabei soll die Software Alcianblau-Färbungen auswerten und somit die Präsenz von Glycosaminoglykanen nachweisen. Diese gelten nämlich als Indiz für die Krankhaftigkeit einer Sehne.

Umsetzung:

Dabei wird sich auf die Verteilung und Intensität des Blautons im Bild konzentriert. Es wird nach einer Methode gesucht, einen Referenzwert für die Intensität aus dem Bild zu berechnen um die Software unabhängig von Abweichungen bezüglich der Schnittdicke des Sehnenquerschnittes entscheiden zu lassen.

Projektbetreuung: Prof. Dipl.-Ing. Robert Vogl