Problemstellung:

Verletzungen und krankhafte Veränderungen von Sehnen stellen eine große Herausforderung für die Medizin dar, besonders, weil die Zahl dieser Erkrankungen mit dem Alter stark zunimmt und verletzte Sehnen schlecht heilen. Seit einigen Jahren nimmt sich das Institut zur Sehnen- und Knochenheilung an der Paracelsus Medizinische Privatuniversität der Grundlagenforschung von Sehnen an. Derzeit werden Bilddaten von Sehnen aus dem Labor visuell bzw. händisch ausgewertet, dies ist jedoch mit sehr viel Zeitaufwand verbunden. Dazu kommt die Problematik, dass verschiedene Personen unterschiedlich bewerten und dadurch Beurteilungen nicht gleichwertig sind.

Ziel:

Aus diesem Grund entwickeln wir eine Software, die eine genormte Auswertung der Sehnenschnitte durchführt. Eine digitale, KI-basierte Plattform ermöglicht eine automatisierte und objektive Auswertung von Sehnengewebeschnitten anhand von typischen strukturellen Merkmalen. Mit diesem automatisierten Bewertungstool kann die Entwicklung von Medikamenten zur Sehnenheilung beschleunigt werden.

Umsetzung:

Zur Auswertung von Gewebeschnitten kann die Ausrichtung der Kollagenfasern innerhalb eines Sehnenschnittbildes als Analysemethode herangezogen werden. Je paralleler die Ausrichtung, desto gesünder ist die Sehne.

Projektbetreuung: Prof. DI Peter Klotz